[Week 3- Day 1] 회고

# 데이터 종류

- 시계열 데이터 : 시간 흐름O

- 지리/ 지도 데이터 : 지도 정보(위/경도) + data 섞어 (Q. 어떻게 표현할지? 표현 방식?)

- 관계 데이터 : 관계 표현가능O(2D Array & LinkedList), 객체 간의 관계 시각화(Graph/ NW 시각화)

- 계층적 데이터 : 계층O data (NW로도 시각화 가능), 보통 Tree구조로 나타냄(ex. Tree, Treemap, Sunburst 등)

 

- 수치형 (numerical)

   -- 연속형 (ex. 60cm, 60kg, 60도)

   -- 이산형 (ex. 주사위6, 6명)(통계O, 비례/비율O)

- 범주형 (수치 자체의 연속 X)(str로 나타남)

   -- 명목형 (ex. B형, 기독교)(순서X)

   -- 순서형 (ex. 4학년, 별점4점, 4등급)(절대적X)

 

 

# 시각화 요소

- marker : graphic 이미지에서 기본적인 요소들 (ex. 점,선,면)

- channel : marker에서 변형을 줄 수 있는 것 (ex. 위치, 색, 모양, 기울기, 부피/ 면적 등)

                    여러 개 사용 시, 인지 어렵 (시각적 분리 visual pop-out 만 인지하도록 하자)

 

 

## 피어 세션

미션 : 모더레이터 역할

 

아침에 대본을 준비해서 진행했는데, 정말 도움이 안된 것 같다^^

일단 해야할 말이 있으면 빨리 하는 게 좋겠다는 생각을 했다. (이번 주 강의 일정&정보 -> 어제 한 일 & 오늘 할 일)

그래도 마지막에 해야할 일정 등을 잘 전달했다.

 

mbti와 같은 TMI 시간을 가짐.

서로 AI에 대해, NLP에 대해 관심있는 분야나 모델 등 공유해보자함.