[Week 15- Day 2] 회고

# MRC 문제 접근 방법

1. Extraction-based MRC : context 내에서의 [start_pos, end_pos]와 같은 answer의 위치를 예측

(PLM + classifier 구조) (context 내의 answer의 위치)

2. Generation-based MRC : context와 question을 보고, answer 생성 (generation)

(Seq2Seq PLM 구조) (free-form text 형태)

 

# T5 model

Text-to-Text Transfer Transformer.

모든 text-based language problem들을 text-to-text task로 대하는 접근 방법으로 model train

T5.pdf

1.11MB

 

## 피드백

감사일기를 작성해보았는데 마음 한켠이 따듯해진 것이 많은 도움이 된 것 같다. 

취업 관련해서 JD 찾아보면서 고민이 많아지는 시기인 것 같다. 잘 안다면 말하는 것도 확신을 갖게 된다는 것을 느꼈다. 

기존 멘토님 피드백을 보면서 포인트를 다시 살펴보니, 다시 정리를 해야겠다고 느꼈다.