[Week 18- Day 1] 회고

# MLOps가 필요한 이유?

들어가기 전에..

내가 생각하는 MLOps가 필요한 이유

• 데이터를 가져오는 과정에서도 많은 양의 비슷하거나 동일한 연산 필요
• ML 프로젝트에 따라 실시간 데이터나 유저만의 커스터마이징을 위한 데이터 사용 필요
• ML 프로젝트 개발 과정에서 협업해야 할 팀원들과 코드를 동기화하기 위해 필요
• ML 프로젝트 개발에 필요한 코드 및 라이브러리의 dependency 관리 필요
• 등등

 

다음은 MLOps로 할 수 있는 것들이다.

 

# 캐글 submission check 사항

Settings > Internet : False

Run all 후 submission.csv 파일 생성 확인

!command 주석처리 및 flow check

commit 완료되면, 대회 > code > 내 노트북 > 상단 'Submit to Competition' 클릭

 

## 피드백

캐글 허겁지겁 베이스라인 찾고 돌리느라 많은 시간을 보냈다. 미리 미리 약간씩 시간 할애해서 해두자.

Product Serving 강의가 시작되었다. 전에 살짝 맛보기로 들었을 때와 지금 .py로 파일 몇 개 만들어보고 진행하니 체감이 더 크다.

배달 앱 리뷰 데이터를 활용하는 것이니 실시간 데이터보다는 Batch Serving이 더 좋겠다고 생각했다.