[Week 5- Day 4] 회고

# 카톡 메시지 많이 보낸 상위 3개 아이디 

https://imomelet.tistory.com/134

 

 

# Docker 로 jupyter notebook 설치하기

1.  local의 jupyter notebook에서 mlflow 설치하기 (OK)

(단, mlflow ui 하면 403 error 뜸 => ngrok으로 외부 컴퓨터에서 접근 가능한 링크 만들어서 확인)

https://stackoverflow.com/questions/61615818/setting-up-mlflow-on-google-colab

!pip install mlflow --quiet
!pip install pyngrok --quiet

### 코드 작성 및 실험 로깅

# run tracking UI in the background
get_ipython().system_raw("mlflow ui --port 5000 &")


from pyngrok import ngrok

ngrok.kill() # open 터널들이 존재하면 종료

# Setting the authtoken (optional)
# Get your authtoken from https://dashboard.ngrok.com/auth
NGROK_AUTH_TOKEN = ""
ngrok.set_auth_token(NGROK_AUTH_TOKEN)

# Open an HTTPs tunnel on port 5000 for http://localhost:5000
ngrok_tunnel = ngrok.connect(addr="5000", proto="http", bind_tls=True)
print("MLflow Tracking UI:", ngrok_tunnel.public_url)

 

 

## 피어 세션

미션 : 기반 논문 선택, 다음 주 모더레이터 정함, 프로젝트 템플릿 두고 팀원 공고 얘기

 

논문 스터디를 하기로 해서, 기반 논문으로 모델에 대해 2명씩 읽자고 제안.

그래서 Seq2Seq를 일단 읽기로 하고, 진행은 그 주 모더레이터가 결정하기로 했다.

제비뽑기 게임이 시작 버튼이 안나와서 당황했는데, 광고 차단하면 안뜬다고 한다.

 

팀원 한 분이 더 영입해오려고, 슬랙에 다른 캠퍼분이 올린 템플릿을 같이 맞춰보는 시간을 갖었다.

어떤 프로젝트를 할 지 얘기하고, 팀 분위기도 얘기하려고 했는데 시간이 다 되서 내일 계속하기로 했다.

내일은 멘토링있어서 그 때 어떤 포인트가 매력적으로 다가왔는지 묻고, 첨삭하기로 했다.

 

오늘 말하는 흐름을 잘 적어두었다. 스몰톡 때 인상적이었던 모션 데이터에 대해서도 나누었다.

템플릿도 같이 꼭 얘기 나눠보고 싶었는데, 각자의 생각이나 의견을 나눌 수 있어서 좋았다.